這次用每個章節的方式來記錄看到的重點。
第二堂課 工作
- AI勝過人類的兩個重點在於可連結性以及可更新性，因此對於個別的工人可以被一套整合的網路輕易取代；對此可能會質疑，這樣的整合性相對的不就犧牲了個別的優勢，拿醫生為例，個別的醫療疏失只會造成單一的傷害，整個系統的錯誤可能造成更大範圍的錯誤。書中提出，提供多種演算法供以選擇，透過網路上找到的是上百上千個AI醫生，而不是單一的醫學權威。
- 我們對於AI的出現，常常想到的是有許多人失去工作，這個想法可以用到過去的馬車夫到現在的司機來發想，科技的進展中，我們要保護的是人類而不是工作。
- AL帶來工作上的一大困境是無技能勞工的失業，以往的革新，舊時的工人可以在新世代找到技術門檻不高的相對應工作，而今的轉變可能是再也不需要收銀員，進而增加的職缺變成AI系統技術員，這樣的轉變迅速到讓人無法應變。政府在這裡可以做的是，牽制進展，換取找到應變的時間，我們有能力做得到，但是考量現實狀況，並不必須馬上做。這樣的困境也讓我們開始思考其他可能性，例如全民基本收入。
- AI在棋類領域率先大放異彩。Alpha Zero運用獨特的機器學習原理自學西洋棋，與Stockfish(累積百年來人類西洋棋經驗以及數十年的電腦西洋棋經驗)戰成28勝72平手0負的驚人戰績。其中有許多走法，完全打破常規，可以說是極具創意。
現今，在人類對局的棋賽中，抓是否有人利用AI作弊的方法之一，就是觀察玩家展現的棋步原創性，太有創意的棋步會被認為是只有電腦才走得出來。所以，在西洋棋領域，創意是電腦的註冊商標而非人類！仔細思考才覺得非常令人反常，這樣的事往後可能不只會發生在西洋棋，擴張到其他領域，進而帶來更多的影響。
第三堂課 自由
- 人工智能能夠在生活中佔有一席之地後(如自駕車)，我們就要面對真實的電車難題，演算法可以快速算出結果，但是我們要的結果是犧牲路中間的孩童，還是要犧牲車上乘客的生命？這樣的提問好像是指出人工智能的不足，但是卻也不是。同樣的情況，人類也不能做得更好，所以其實並不需要完美的東西才能取代人類，只要比人類好就夠了。
- 自駕車的自駕程式，讓我們可以選擇利他(保護用路人)或是自我(保護駕駛者、乘客)，這樣是否就解決了道德問題？聽起來沒什麼不對，但又哪裡怪怪的，倫理準則是否還是需要由政府界定統一標準？又憑什麼我們不能用自己的道德標準來保護自己？
- 人為什麼會常常判斷錯誤，是因為我們經常把兩個能力給混淆：
智能：解決問題的能力
意識：感受情緒的能力
人類經常兩者並行的處理問題，所以衝突發生時，我們就沒有辦法理性的分辨。
第四堂課 平等
- 以往菁英階層需要群眾的認同，才能成為領導者或是擁有執行事務的權限；科技進步後，掌握大量數據、資料的菁英，已經不需要群眾(群眾反過來需要他們)，資訊掌握會更分化人類，掌握資訊者握有經濟價值以及政治力量，生物科技進步的同時，甚至可以掌握生理上的優勢。
- 對於google、facebook稱為"注意力商人"來說，用戶們本身就是商品，提供自己的偏好獲得免費的服務，成為他們可以販賣的資訊。
第七堂課 國族主義
- 國族主義是一個不自然的存在，人類原始的族群認同都只對小部分的聚落，而出現國家等級的認同，是為了解決小聚落無法解決的問題。
- 國際化與國族主義互相牴觸...吧？本章節還說到肉類產業對於生態的危害，人造肉大約在經過10年的發展，就可能可以比屠宰肉品更加便宜，也能預防生態崩潰。
第八堂課 宗教
- 科技進步後，宗教常常顯得不入時，而將兩者結合的最好的範例，就是日本了。他們利用當時最好的飛行科技，加上對於國家極度的忠誠(最先進的宗教洗腦)，造就神風特攻隊。
第九堂課 移民
- 種族主義(人種、血統)轉為文化主義(宗教、生活習性)。
第十堂課 恐怖主義
- 恐怖主義實際上是在傳播恐怖遠大於實質傷害，他們用很小的單位，卻達到威嚇國家安全的效果，對於政治帶來極大的影響。
第十一堂課 戰爭
- 印象之中這章節說到，傳統的戰爭已經不會再發生了。以往發動戰爭，最後勝利方可以掠奪資源，要求敗方補償損失，總體而言是獲利的情況。而今的社會，發動戰爭的成本實在是太大了，國際化的程度已經讓幾乎所有國家不願意承擔這樣的損失，取而代之的都是經濟、政治上的制裁。
第二十堂課 意義
- 我們喜歡以儀式來為一件事情作結，因為我們必須說服自己這個決定值得。為何需要求婚鑽戒？我們利用經濟上的犧牲來說服自己或是他人這件事值得這個價格。
基本上紀錄一下每個我看過章節的重點，不知道為何看的時候覺得很酷，自己記錄下來卻變得如此中二...。
